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14.2021八斗学院AI教程
├─01、最新保姆级计算机视觉学习路线
│ ├─【1】初入人工智能
│ │ ├─PPT
│ │ └─视频
│ ├─【2】数学基础&数字图像
│ │ ├─PPT
│ │ ├─代码
│ │ └─视频
│ ├─【3】数字图像&特征提取
│ │ ├─PPT
│ │ ├─代码
│ │ └─视频
│ ├─【4】边缘检测&相机模型
│ │ ├─PPT
│ │ ├─代码
│ │ └─视频
│ ├─【5】立体视觉&图像聚类
│ │ ├─PPT
│ │ ├─代码
│ │ └─视频
│ ├─【6】图像滤波&SIFT
│ │ ├─PPT
│ │ ├─代码
│ │ └─视频
│ └─【7】OpenCV&深度学习
│ └─├─PPT
│ └─├─代码
│ └─└─视频
├─【必备】AI电子书籍
│ ├┈2019人工智能发展报告.pdf
│ ├┈LDA漫游指南.pdf
│ ├┈Learning From Data_低配版.pdf
│ ├┈OpenCV-contrib modules中文教程抢鲜版.pdf
│ ├┈Python视觉实战项目52讲.pdf
│ ├┈Pytorch常用函数手册.pdf
│ ├┈《统计学习方法》第2版课件.zip
│ ├┈百面机器学习算法工程师带你去面试.pdf
│ ├┈程序员的数学1.pdf
│ ├┈程序员的数学2-概率统计 ,平冈和幸，（日）堀玄著 ,P406.pdf
│ ├┈程序员的数学3-线性代数.pdf
│ ├┈动手学深度学习.pdf
│ ├┈机器人建模和控制@www.java1234.com.pdf
│ ├┈机器学习[西瓜书].zip
│ ├┈机器学习实战.pdf
│ ├┈科来网络通讯协议图.pdf
│ ├┈南瓜书.pdf
│ ├┈深度学习(花书).pdf
│ ├┈数学之美第2版.zip
│ ├┈算法新解-刘新宇.pdf
│ ├┈统计学习方法.zip
│ ├┈统计学习方法（李航）.pdf
│ ├┈推荐系统实践.pdf
│ ├┈吴恩达资料.txt
│ ├┈西瓜书.pdf
│ ├┈项亮-推荐系统实践.pdf
│ └┈支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）LaTeX最新版_2015.1.9.pdf
├─【讲座 】 最落地的图像识别实践案例
│ ├─代码
│ │ ├┈AlexNet-Keras-master.zip
│ │ ├┈last1.h5
│ │ ├┈readme.txt
│ │ └┈train.zip
│ ├┈公开课-卷积神经网络.pdf
│ └┈最落地的图像识别案例.mp4
├─【讲座】BERT大家族讲解（论文、代码、PPT）
│ ├─公开课-论文&代码&课件
│ │ ├┈albert.pdf
│ │ ├┈bert family.pptx
│ │ ├┈BERT.pdf
│ │ ├┈diy_bert.py
│ │ ├┈elmo.pdf
│ │ ├┈ernie-baidu.pdf
│ │ ├┈ernie-qinghua.pdf
│ │ ├┈gpt.pdf
│ │ ├┈gpt2.pdf
│ │ ├┈gpt3.pdf
│ │ ├┈nezha.pdf
│ │ ├┈roberta.pdf
│ │ ├┈spanBert.pdf
│ │ ├┈t5.pdf
│ │ ├┈transformer-xl.pdf
│ │ ├┈unilm.pdf
│ │ └┈xlnet.pdf
│ └┈BERT大家族讲解讲座回放.mp4
├─【讲座】NLP少样本困境破局之道--文本增强
│ ├─论文&课程PPT
│ │ ├┈cbert.pdf
│ │ ├┈Contextual augment.pdf
│ │ ├┈EDA.pdf
│ │ ├┈LAMBADA.pdf
│ │ ├┈UDA.pdf
│ │ └┈文本增强公开课.pptx
│ └┈文本增强.mp4
├─【讲座】彻底搞懂 Google bert 模型
│ ├┈attention is all you need.pdf
│ ├┈BERT.pdf
│ ├┈bert介绍.pptx
│ ├┈diy_bert.py
│ ├┈R-bert关系抽取.pdf
│ ├┈sentence bert.pdf
│ └┈彻底搞懂 Google bert 模型.mp4
├─【讲座】从0到1带你构建知识图谱
│ ├─知识图谱论文资源
│ │ ├┈0643.pdf
│ │ ├┈12484-55980-1-PB (1).pdf
│ │ ├┈12484-55980-1-PB.pdf
│ │ ├┈1606.04422.pdf
│ │ ├┈1709.05453.pdf
│ │ ├┈1711.04071.pdf
│ │ ├┈1804.08217.pdf
│ │ ├┈1811.00146.pdf
│ │ ├┈1902.10197.pdf
│ │ ├┈1904.09223.pdf
│ │ ├┈1905.07129.pdf
│ │ ├┈1906.05317.pdf
│ │ ├┈1907.12412.pdf
│ │ ├┈1909.01066.pdf
│ │ ├┈1909.04164.pdf
│ │ ├┈1909.05311.pdf
│ │ ├┈1909.05855.pdf
│ │ ├┈1909.08402.pdf
│ │ ├┈1911.06136.pdf
│ │ ├┈1911.07132.pdf
│ │ ├┈1911.12753.pdf
│ │ ├┈1912.00147.pdf
│ │ ├┈1912.07491.pdf
│ │ ├┈1912.09637.pdf
│ │ ├┈2001.00461.pdf
│ │ ├┈2002.00388 .pdf
│ │ ├┈2002.00388.pdf
│ │ ├┈2003.02320.pdf
│ │ ├┈2005.00206.pdf
│ │ ├┈2009.02252v1.pdf
│ │ ├┈2107.13349.pdf
│ │ ├┈2107.13715.pdf
│ │ ├┈3394486.3403323.pdf
│ │ ├┈C16-1062.pdf
│ │ ├┈cikm_2020_sun.pdf
│ │ ├┈D16-1245.pdf
│ │ ├┈D17-1123.pdf
│ │ ├┈EMNLP-TACL5.pdf
│ │ ├┈N18-2108.pdf
│ │ ├┈P19-1226.pdf
│ │ ├┈query2box_reasoning_over_knowl (1).pdf
│ │ ├┈query2box_reasoning_over_knowl.pdf
│ │ ├┈scarlini_etal_aaai2020.pdf
│ │ └┈知识图谱表示学习综述.pptx
│ ├┈kgqa_base_on_sentence_match.rar
│ ├┈从0到1带你构建知识图谱.mp4
│ └┈知识图谱公开课.pptx
├─【讲座】无中生有，fake图像！
│ ├─【PPT】随堂课程
│ │ └┈公开课-生成模型.pdf
│ ├─【代码】配套案例
│ │ └┈「随堂代码」GAN_minist.py
│ └─【视频】生成模型
│ └─└┈无中生有，fake图像.mp4
├─【实战】入门图像识别
│ ├─【PPT】随堂课程
│ │ ├─图像识别-01 PPT 01-2
│ │ ├─图像识别0203-PPT0203-2
│ │ ├┈【13】OpenCV算法解析.pptx
│ │ └┈【14】深度学习与神经网络.pptx
│ ├─【代码】配套案例
│ │ ├─图像识别-01代码01-1
│ │ ├─图像识别0203-代码0203-1
│ │ ├─最小二乘法
│ │ ├┈DCT.py
│ │ ├┈Hash.py
│ │ ├┈Hash_all.py
│ │ ├┈Hash_素材生成.py
│ │ ├┈lenna_noise.png
│ │ ├┈PHash.py
│ │ └┈ransac.py
│ └─【视频】图像识别
│ └─├┈CNN图像识别01.mp4
│ └─├┈CNN图像识别02.mp4
│ └─├┈CNN图像识别03.mp4
│ └─├┈OpenCV .mp4
│ └─├┈RANSAC.mp4
│ └─├┈哈希算法.mp4
│ └─├┈深度学习与神经网络.mp4
│ └─└┈最小二乘法 .mp4
├─【实战】主流深度学习框架
│ ├─【PPT】随堂课程
│ │ ├┈从零开始训练网络.pptx
│ │ ├┈卷积神经网络.pptx
│ │ └┈深度学习开源框架.pptx
│ ├─【代码】配套案例
│ │ ├┈代码(解压密码：badouai)（卷积神经网络）.zip
│ │ └┈代码(解压密码：badouai)深度学习.zip
│ └─【视频】深度学习框架
│ └─├┈从零开始训练网络01.mp4
│ └─├┈从零开始训练网络02.mp4
│ └─├┈从零开始训练网络03.mp4
│ └─├┈从零开始训练网络04.mp4
│ └─├┈卷积神经网络04.mp4
│ └─├┈深度学习开源框架.mp4
│ └─├┈深度学习开源框架01.mp4
│ └─├┈深度学习开源框架02.mp4
│ └─├┈深度学习开源框架03.mp4
│ └─└┈推理和训练.mp4
└─【实战】最火的行人目标检测
└─├┈yolo3-tensorflow-master.rar
└─├┈公开课-yolo.pdf
└─└┈最火的车辆行人检测.mp4
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发表于 2022-3-26 17:32:23
发表于 2022-3-26 17:48:08
