程序猿内功修炼:学好算法与数据结构

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程序猿内功修炼:学好算法与数据结构

作为一个程序员，任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了

第一章：当我们在讨论算法的时候，我们在讨论什么？

        1-1 我们究竟为什么要学习算法

        1-2 课程介绍

第二章：排序基础

        2-1 选择排序法

        2-2 使用模板（泛型）编写算法

        2-3 随机生成算法测试用例

        2-4 测试算法的性能

        2-5 插入排序法

        2-6 插入排序法的改进

        2-7 更多关于O（n*2）排序算法的思考

第三章：高级排序问题

        3-1 归并排序法

        3-2 归并排序法的实现

        3-3 归并排序法的优化

        3-4 自底向上的归并排序算法

        3-5 快速排序法

        3-6 随机化快速排序法

        3-7 双路快速排序法

        3-8 三路快速排序法

        3-9 归并排序和快速排序的衍生问题

第四章：堆和堆排序

        4-1 为什么使用堆

        4-2 堆的基本存储

        4-3 Shift Up

        4-4 Shift Down

        4-5 基础堆排序和Heapify

        4-6 优化的堆排序

        4-7 排序算法总结

        4-8 索引堆

        4-9 索引堆的优化

        4-10 和堆相关的其他问题

第五章：二分搜索树

        5-1 二分查找法

        5-2 二分搜索树基础

        5-3 二分搜索树的节点插入

        5-4 二分搜索书的查找

        5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）

        5-6 层序遍历（广度优先遍历）

        5-7 删除最大值，最小值

        5-8 二分搜索树的删除

        5-9 二分搜索树的顺序性

        5-10 二分搜索树的局限性

        5-11 树形问题和更多树。

第六章:并查集

        6-1 并查集基础

        6-2 Qucik Find

        6-3 Quick Union

        6-4 基于size的优化

        6-5 基于rank的优化

        6-6 路径压缩

第七章:

        7-1 图论基础

        7-2 图的表示

        7-3 相邻点迭代器

        7-4 图的算法框架

        7-5 深度优先遍历和联通分量

        7-6 寻路

        7-7 广度优先遍历和最短路径

        7-8 迷宫生成，ps抠图--更多无权图的应用

第八章：最小生成树

        8-1 有权图

        8-2 最小生成树问题和切分定理

        8-3 Prim算法的第一个实现

        8-4 Prim算法的优化

        8-5 优化后的Prim算法的实现

        8-6 Krusk算法

        8-7 最小生成树算法的思考

第九章：最短路径

        9-1 最短路径问题和松弛操作

        9-2 Dijkstra算法的思想

        9-3 实现Dijkstra算法

        9-4 负权边和Bellman-Ford算法

        9-5 实现Bellman-Ford算法

        9-6 更多和最短路径相关的思考

第十章：结束语

        10-1 总结，算法思想，大家加油！

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