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Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇_Elasticsearch ELK分布式全文检索入门视频教程
课程简介：
快速入门篇课程介绍
Elasticsearch，是目前行业中非常热门的一个技术。Elasticsearch是一种分布式的海量数据搜索与分析的技术，可以用于电商网站、门户网站、企业IT系统等各种场景下的搜索引擎，也可以用于对海量的数据进行近实时的数据分析。相较于Lucene来说，Elasticsearch天然的分布式特性，让其可以支持海量的、PB级的大数据搜索。相对于Spark Streaming、Storm等大数据实时计算引擎来说，Elasticsearch天生为分布式执行数据分析操作而生的架构，海量数据量级下的近实时（秒级）性能支持，以及无比强大的搜索和聚合分析的语法支持，让ES更加适合进行大数据场景下的数据分析应用。
Spark Streaming进行实时数据分析，有天然的无法全量多数据流join、内核shuffle过程大量基于磁盘落地等缺陷，导致其实时数据分析功能较差，实时数据分析性能也较差。Storm则作为实时计算引擎的鼻祖，由于其对SQL的支持很弱，导致其非常不适合进行实时数据分析，开发成本巨大。而Elasticsearch克服了上述大数据技术的缺点，更加适合进行大数据场景下的数据分析操作。
本课程深入浅出剖析了Elasticsearch的核心基础知识，带着大家一步一步，从快速入门，到理解Elasticsearch的工作原理、内核级原理，再到动手实战操作Elasticsearch的各种核心功能，到最后可以基于Java开发基本的搜索和分析应用程序。
本套课程学完以后能够达到的效果：
1、快速掌握Elasticsearch的各种使用，包括document管理，索引管理，搜索，聚合分析，等等。
2、细致掌握Elasticsearch的各种高级核心知识点，包括乐观锁并发控制，mget+bulk批处理，零停机场景下重建索引，dynamic mapping模板定制，分词器定制，等等。
3、深入理解Elasticsearch的各种核心原理，包括分布式架构原理，分布式文档系统原理，分布式搜索引擎原理，内核级原理。
4、快速掌握基于Java来开发Elasticsearch的简单应用程序，实现包括document增删改查，常见的搜索操作，常见的聚合分析操作。
5、基于上述4点的掌握，可以为更加进一步深入学习Elasticsearch这门技术打好基础。
课程目录：
第1节 课程介绍
第2节 用大白话告诉你什么是Elasticsearch
第3节 Elasticsearch的功能、适用场景以及特点介绍
第4节 手工画图剖析Elasticsearch核心概念：NRT、索引、分片、副本等
第5节 在windows上安装和启动Elasticseach
第6节 快速入门案例实战之电商网站商品管理：集群健康检查，文档CRUD
第7节 快速入门案例实战之电商网站商品管理：多种搜索方式
第8节 快速入门案例实战之电商网站商品管理：嵌套聚合，下钻分析，聚合分析
第9节 手工画图剖析Elasticsearch的基础分布式架构
第10节 shard&replica机制再次梳理以及单node环境中创建index图解
第11节 图解2个node环境下replicashard是如何分配的
第12节 图解横向扩容过程，如何超出扩容极限，以及如何提升容错性
第13节 图解Elasticsearch容错机制：master选举，replica容错，数据恢复
第14节 初步解析document的核心元数据以及图解剖析index创建反例
第15节 分布式文档系统-documentid的手动指定与自动生成两种方式解析
第16节 分布式文档系统-document的_source元数据以及定制返回结果解析
第17节 分布式文档系统-document的全量替换、强制创建以及图解lazydelete机制
第18节 分布式文档系统-深度图解剖析Elasticsearch并发冲突问题
第19节 分布式文档系统-深度图解剖析悲观锁与乐观锁两种并发控制方案
第20节 分布式文档系统-图解Elasticsearch内部如何基于_version进行乐观锁并发控制
第21节 分布式文档系统-上机动手实战演练基于_version进行乐观锁并发控制
第22节 分布式文档系统-上机动手实战演练基于externalversion进行乐观锁并发控制
第23节 分布式文档系统-图解partialupdate实现原理以及动手实战演练
第24节 分布式文档系统-上机动手实战演练基于groovy脚本进行partialupdate
第25节 分布式文档系统-图解partialupdate乐观锁并发控制原理以及相关操作讲解
第26节 分布式文档系统-上机动手实战演练mget批量查询api
第27节 分布式文档系统_上机动手实战演练bulk批量增删改
第28节 分布式文档系统_阶段性总结以及什么是distributeddocumentstore
第29节 分布式文档系统_深度图解剖析document数据路由原理
第30节 分布式文档系统_document增删改内部原理图解揭秘
第31节 分布式文档系统_图解写一致性原理以及quorum机制深入剖析
第32节 分布式文档系统_document查询内部原理图解揭秘
第33节 分布式文档系统_bulkapi的奇特json格式与底层性能优化关系大揭秘
第34节 初识搜索引擎_search结果深入解析（searchtimeout机制揭秘）
第35节 初识搜索引擎_multi-index&multi-type搜索模式解析以及搜索原理初步图解
第36节 初识搜索引擎_分页搜索以及deeppaging性能问题深度图解揭秘
第37节 初识搜索引擎_快速掌握querystringsearch语法以及_allmetadata原理揭秘
第38节 初识搜索引擎_用一个例子告诉你mapping到底是什么
第39节 初识搜索引擎_精确匹配与全文搜索的对比分析
第40节 初识搜索引擎_倒排索引核心原理快速揭秘
第41节 初识搜索引擎_分词器的内部组成到底是什么，以及内置分词器的介绍
第42节 初识搜索引擎_querystring的分词以及mapping引入案例遗留问题的大揭秘
第43节 初识搜索引擎_什么是mapping再次回炉透彻理解
第44节 初识搜索引擎_mapping的核心数据类型以及dynamicmapping
第45节 初识搜索引擎_手动建立和修改mapping以及定制string类型数据是否分词
第46节 初识搜索引擎_mapping复杂数据类型以及object类型数据底层结构大揭秘
第47节 初识搜索引擎_searchapi的基础语法介绍
第48节 初识搜索引擎_快速上机动手实战QueryDSL搜索语法
第49节 初识搜索引擎_filter与query深入对比解密：相关度，性能
第50节 初识搜索引擎_上机动手实战常用的各种query搜索语法
第51节 初识搜索引擎_上机动手实战多搜索条件组合查询
第52节 初识搜索引擎_上机动手实战如何定位不合法的搜索以及其原因
第53节 初识搜素引擎_上机动手实战如何定制搜索结果的排序规则
第54节 初识搜索引擎_解密如何将一个field索引两次来解决字符串排序问题
第55节 初识搜索引擎_相关度评分TF&IDF算法独家解密
第56节 初识搜索引擎_内核级知识点之docvalue初步探秘
第57节 初识搜索引擎_分布式搜索引擎内核解密之queryphase
第58节 初识搜索引擎_分布式搜索引擎内核解密之fetchphase
第59节 初识搜索引擎_搜索相关参数梳理以及bouncingresults问题解决方案
第60节 初识搜索引擎_上机动手实战基于scoll技术滚动搜索大量数据
第61节 索引管理_快速上机动手实战创建、修改以及删除索引
第62节 索引管理_快速上机动手实战修改分词器以及定制自己的分词器
第63节 索引管理_内核级知识点：深入探秘type底层数据结构
第64节 索引管理_mappingrootobject深入剖析
第65节 索引管理_定制化自己的dynamicmapping策略
第66节 索引管理_复杂上机实验：基于scoll+bulk+索引别名实现零停机重建索引
第67节 内核原理探秘_倒排索引组成结构以及其索引可变原因揭秘
第68节 内核原理探秘_深度图解剖析document写入原理（buffer，segment，commit）
第69节 内核原理探秘_优化写入流程实现NRT近实时（filesystemcache，refresh）
第70节 内核原理探秘_继续优化写入流程实现durability可靠存储（translog，flush）
第71节 内核原理探秘_最后优化写入流程实现海量磁盘文件合并（segmentmerge，optimize）
第72节 JavaAPI初步使用_员工管理案例：基于Java实现员工信息的增删改查
第73节 JavaAPI初步使用_员工管理案例：基于Java对员工信息进行复杂的搜索操作
第74节 JavaAPI初步使用_员工管理案例：基于Java对员工信息进行聚合分析
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发表于 2018-6-12 14:22:57
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